model-optimizer/mo/ops/slice_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16 import unittest
  17
  18 import numpy as np
  19 from generator import generator
  20
  21 from mo.graph.graph import Node
  22 from mo.ops.slice import Slice
  23 from mo.utils.unittest.graph import build_graph
  24
  25 nodes_attributes = {
  26     'data_1': {
  27         'kind': 'data',
  28         'shape': None,
  29         'value': None,
  30     },
  31     'begin': {
  32         'kind': 'data',
  33         'shape': None,
  34         'value': None,
  35     },
  36     'size': {
  37         'kind': 'data',
  38         'shape': None,
  39         'value': None,
  40     },
  41     'slice': {
  42         'op': 'Slice',
  43         'axis': None,
  44         'start': None,
  45         'end': None,
  46         'kind': 'op',
  47     },
  48     'data_2': {
  49         'kind': 'data',
  50         'shape': None,
  51         'value': None,
  52     }
  53 }
  54
  55
  56 @generator
  57 class TestSliceOp(unittest.TestCase):
  58     def test_slice_infer_constant(self):
  59         # Testing constant path case
  60         graph = build_graph(nodes_attributes,
  61                             [('data_1', 'slice'),
  62                              ('begin', 'slice'),
  63                              ('size', 'slice'),
  64                              ('slice', 'data_2')],
  65                             {'data_1': {'shape': np.array([4]), 'value': np.array([1, 3, 224, 224])},
  66                              'slice': {'start': np.array([1]), 'end': np.array([2])},
  67                              'size': {'value': np.array([1])},
  68                              'begin': {'value': np.array([1])}})
  69
  70         slice_node = Node(graph, 'slice')
  71         Slice.infer(slice_node)
  72
  73         self.assertTrue(np.array_equal(slice_node.out_node().value, np.array([3])))
  74         self.assertTrue(np.array_equal(slice_node.out_node().shape, np.array([1])))
  75         self.assertTrue(np.array_equal(slice_node['slices'], np.array([slice(1, 2, 1)])))
  76
  77     def test_slice_infer_non_constant(self):
  78         # Testing non-constant path case (when value in input is None)
  79         # with multiply params
  80         graph = build_graph(nodes_attributes,
  81                             [('data_1', 'slice'),
  82                              ('begin', 'slice'),
  83                              ('size', 'slice'),
  84                              ('slice', 'data_2')],
  85                             {'data_1': {'shape': np.array([4, 5, 6])},
  86                              'slice': {'start': np.array([1, 2]),
  87                                        'end': np.array([4, 3])},
  88                              'size': {'value': np.array([3, 1])},
  89                              'begin': {'value': np.array([1, 2])}})
  90
  91         slice_node = Node(graph, 'slice')
  92
  93         Slice.infer(slice_node)
  94         self.assertTrue(np.array_equal(slice_node.out_node().value, None))
  95         self.assertTrue(np.array_equal(slice_node.out_node().shape, np.array([3, 1, 6])))
  96         self.assertTrue(np.array_equal(slice_node['slices'], np.array([slice(1, 4, 1), slice(2, 3, 1), slice(0, 6, 1)])))
  97
  98     def test_slice_infer_multiply_params(self):
  99         # Test case when size[i] == -1 (that means all
 100         # remaining elements in dimension i are included in the slice)
 101         graph = build_graph(nodes_attributes,
 102                             [('data_1', 'slice'),
 103                              ('begin', 'slice'),
 104                              ('size', 'slice'),
 105                              ('slice', 'data_2')],
 106                             {'data_1': {'shape': np.array([4, 5, 6])},
 107                              'slice': {'start': np.array([1, 2]),
 108                                        'end': np.array([4, 1])},
 109                              'size': {'value': np.array([3, -1])},
 110                              'begin': {'value': np.array([1, 2])}})
 111
 112         slice_node = Node(graph, 'slice')
 113
 114         Slice.infer(slice_node)
 115         self.assertTrue(np.array_equal(slice_node.out_node().value, None))
 116         self.assertTrue(np.array_equal(slice_node.out_node().shape, np.array([3, 3, 6])))
 117         self.assertTrue(np.array_equal(slice_node['slices'], np.array([slice(1, 4, 1), slice(2, 5, 1), slice(0, 6, 1)])))