model-optimizer/mo/ops/shape.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18 import logging as log
  19
  20 from mo.graph.graph import Graph
  21 from mo.ops.op import Op
  22
  23
  24 class Shape(Op):
  25     op = 'Shape'
  26     enabled = True
  27
  28     def __init__(self, graph: Graph, attrs: dict):
  29         super().__init__(graph, {
  30             'type': __class__.op,
  31             'op': __class__.op,
  32             'infer': __class__.infer,
  33             'in_ports_count': 1,
  34             'out_ports_count': 1,
  35         }, attrs)
  36
  37     def supported_attrs(self):
  38         return []
  39
  40     @staticmethod
  41     def infer(node):
  42         if len(node.in_nodes()) != 1:
  43             log.warning('Shape operation should have exact one input node, but it has {}'.format(len(node.in_nodes())))
  44             return
  45
  46         if node.in_node(0).shape is not None:
  47             value = np.array(node.in_node(0).shape)
  48             node.out_node().shape = np.array(value.shape, dtype=np.int64)
  49             if node.has_valid('data_type'):
  50                 node.out_node().value = np.array(value, dtype=node.data_type)
  51             else:
  52                 node.out_node().value = np.array(value)
  53             node.out_node().shape = np.array(node.out_node().value.shape, dtype=np.int64)
  54         else:
  55             log.info('Can\'t infer shape and value for shape operation due to undefined input shape')
  56