model-optimizer/mo/middle/passes/shared_weights_duplication_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import unittest
  18
  19 import numpy as np
  20
  21 from mo.middle.passes.shared_weights_duplication import duplicate_shared_weights
  22 from mo.utils.unittest.graph import build_graph, compare_graphs
  23
  24 nodes_attributes = {
  25     # Mul and Add operations
  26     'mul_1': {'type': None, 'kind': 'op', 'op': 'Mul'},
  27     'mul_1_w': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  28     'mul_1_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  29     'mul_2': {'type': None, 'kind': 'op', 'op': 'Mul'},
  30     'mul_2_w': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  31     'mul_2_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  32     'mul_3': {'type': None, 'kind': 'op', 'op': 'Mul'},
  33     'mul_3_w': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  34     'mul_3_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  35     # Concat1 operation
  36     'concat_1': {'type': 'Concat', 'kind': 'op', 'op': 'Concat'},
  37     'concat_1_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  38 }
  39
  40
  41 class DuplicateSharedWeightsTests(unittest.TestCase):
  42     def test_duplicate_shared_weights_1(self):
  43         graph = build_graph(nodes_attributes,
  44                             [('mul_1_w', 'mul_1'),
  45                              ('mul_1', 'mul_1_data'),
  46                              ('mul_1_w', 'mul_2'),
  47                              ('mul_2', 'mul_2_data'),
  48                              ('mul_1_w', 'mul_3'),
  49                              ('mul_3', 'mul_3_data'),
  50                              ('mul_1_data', 'concat_1'),
  51                              ('mul_2_data', 'concat_1'),
  52                              ('mul_3_data', 'concat_1'),
  53                              ('concat_1', 'concat_1_data')
  54                              ],
  55                             {'mul_1_w': {'shape': np.array([3]), 'value': np.array([1, 2, 3])}})
  56
  57         graph_ref = build_graph(nodes_attributes,
  58                                 [('mul_1_w', 'mul_1'),
  59                                  ('mul_1', 'mul_1_data'),
  60                                  ('mul_2_w', 'mul_2'),
  61                                  ('mul_2', 'mul_2_data'),
  62                                  ('mul_3_w', 'mul_3'),
  63                                  ('mul_3', 'mul_3_data'),
  64                                  ('mul_1_data', 'concat_1'),
  65                                  ('mul_2_data', 'concat_1'),
  66                                  ('mul_3_data', 'concat_1'),
  67                                  ('concat_1', 'concat_1_data')
  68                                  ],
  69                                 {'mul_1_w': {'shape': np.array([3]), 'value': np.array([1, 2, 3])},
  70                                  'mul_2_w': {'shape': np.array([3]), 'value': np.array([1, 2, 3])},
  71                                  'mul_3_w': {'shape': np.array([3]), 'value': np.array([1, 2, 3])},
  72                                  })
  73
  74         duplicate_shared_weights(graph)
  75
  76         (flag, resp) = compare_graphs(graph, graph_ref, 'concat_1_data')
  77         self.assertTrue(flag, resp)