model-optimizer/mo/middle/passes/debug.py

   1 """
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   3
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   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
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  17 from mo.graph.graph import *
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  20 def print_attributes_in_col(attrs: dict, indent: int, exclude_attrs: list):
  21     for key in sorted(attrs.keys()):
  22         if key not in exclude_attrs:
  23             print(' ' * indent + key + ': ' + str(attrs[key]))
  24
  25
  26 def debug_ir_emitter(graph, exclude_attrs: list = []):
  27     print("--- DEBUG IR BEGIN ---")
  28     # print nodes in topological order; print all attributes except 'pb'
  29     nodes = nx.topological_sort(graph)
  30     np.set_printoptions(threshold=10)
  31     for node in nodes:
  32         attrs = graph.node[node]
  33         print('Node:', node)
  34         if attrs['kind'] == 'op':
  35             for idx, value in Node(graph, node).in_nodes().items():
  36                 print('input', idx, ':', value.node,
  37                       ': ' + str(graph.in_edges(value.node)[0][0]) if len(graph.in_edges(value.node)) else '')
  38         if 'op' in attrs:
  39             print('Op:', attrs['op'])
  40         print_attributes_in_col(attrs, 4, exclude_attrs)
  41         if attrs['kind'] == 'op':
  42             for idx, value in Node(graph, node).out_nodes().items():
  43                 print('output', idx, ':', value.node,
  44                       ': ' + str(graph.out_edges(value.node)[0][1]) if len(graph.out_edges(value.node)) else '')
  45         print('')
  46     print("---  DEBUG IR END  ---")
  47
  48
  49 def get_output_node_names(graph: Graph):
  50     result = []
  51     for node in graph.nodes():
  52         node = Node(graph, node)
  53         if len(node.out_nodes()) == 0:
  54             result.append(node.in_node().name)
  55     return result