model-optimizer/mo/front/tf/extractors/lrn_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import unittest
  18
  19 from mo.front.common.partial_infer.elemental import copy_shape_infer
  20 from mo.front.tf.extractors.lrn import tf_lrn_ext
  21 from mo.utils.unittest.extractors import PB
  22
  23
  24 class LRNExtractorTest(unittest.TestCase):
  25     """
  26     Unit Test:
  27         1. test_bias_check - check if bias is not 1
  28         2. test_simple_check - check IE parameters calculations
  29
  30     """
  31
  32     def test_simple_check(self):
  33         # Input parameters for LRN extactor
  34         # taken from ICV AlexNet LRN layer
  35         pb = PB({'attr': {
  36             'alpha': PB({'f': 0.000019999999494757503}),
  37             'beta': PB({'f': 0.75}),
  38             'bias': PB({'f':2.0}),
  39             'depth_radius': PB({'i': 2}),
  40         }})
  41         res = tf_lrn_ext(pb)
  42         # Reference results for given parameters
  43         ref = {
  44             'type': 'Norm',
  45             'alpha': 9.999999747378752e-05,
  46             'beta': 0.75,
  47             'bias': 2.0,
  48             'local_size': 5,
  49             'region': 'across',
  50             'infer': copy_shape_infer,
  51         }
  52         for attr in ref:
  53             self.assertEqual(res[attr], ref[attr])