model-optimizer/mo/front/onnx/extractors/utils.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18
  19 from mo.graph.graph import Node
  20 from mo.utils.error import Error
  21
  22
  23 def onnx_attr(node: Node, name: str, field: str, default=None, dst_type=None):
  24     """ Retrieves ONNX attribute with name `name` from ONNX protobuf `node.pb`.
  25         The final value is casted to dst_type if attribute really exists.
  26         The function returns `default` otherwise.
  27     """
  28     attrs = [a for a in node.pb.attribute if a.name == name]
  29     if len(attrs) == 0:
  30         # there is no requested attribute in the protobuf message
  31         return default
  32     elif len(attrs) > 1:
  33         raise Error('Found multiple entries for attribute name {} when at most one is expected. Protobuf message with '
  34                     'the issue: {}.', name, node.pb)
  35     else:
  36         res = getattr(attrs[0], field)
  37         if dst_type is not None:
  38             return dst_type(res)
  39         else:
  40             return res
  41
  42
  43 def get_backend_pad(pads, spatial_dims, axis):
  44     return [x[axis] for x in pads[spatial_dims]]
  45
  46
  47 def get_onnx_autopad(auto_pad):
  48     auto_pad = auto_pad.decode().lower()
  49     if auto_pad == 'notset':
  50         auto_pad = None
  51     return auto_pad
  52
  53
  54 def get_onnx_datatype_as_numpy(value):
  55     datatype_to_numpy = {
  56                          1: np.float32,
  57                          9: np.bool,
  58                          11: np.double,
  59                          10: np.float16,
  60                          5: np.int16,
  61                          6: np.int32,
  62                          7: np.int64,
  63                          3: np.int8,
  64                          8: np.ubyte,
  65                          4: np.uint16,
  66                          12: np.uint32,
  67                          13: np.uint64,
  68                          2: np.uint8,
  69                          }
  70     try:
  71         return datatype_to_numpy[value]
  72     except KeyError:
  73         raise Error("Incorrect value {} for Datatype enum".format(value))