model-optimizer/mo/front/kaldi/extractors/fixed_affine_component_ext.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 from mo.front.caffe.extractors.utils import embed_input
  18 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
  19 from mo.front.kaldi.loader.utils import find_next_tag, read_placeholder
  20 from mo.front.kaldi.utils import read_binary_matrix, read_binary_vector
  21 from mo.ops.inner_product import InnerProduct
  22 from mo.utils.error import Error
  23
  24
  25 class FixedAffineComponentFrontExtractor(FrontExtractorOp):
  26     op = 'fixedaffinecomponent'
  27     enabled = True
  28
  29     @staticmethod
  30     def extract(node):
  31         pb = node.parameters
  32         tag = find_next_tag(pb)
  33         if tag != '<LinearParams>':
  34             raise Error('FixedAffineComponent must contain LinearParams')
  35         read_placeholder(pb, 1)
  36         weights, weights_shape = read_binary_matrix(pb)
  37         tag = find_next_tag(pb)
  38         read_placeholder(pb, 1)
  39         if tag != '<BiasParams>':
  40             raise Error('FixedAffineComponent must contain BiasParams')
  41         biases = read_binary_vector(pb)
  42
  43         mapping_rule = {
  44             'out-size': weights_shape[0],
  45             'layout': 'NCHW'
  46         }
  47         embed_input(mapping_rule, 1, 'weights', weights)
  48         embed_input(mapping_rule, 2, 'biases', biases)
  49
  50         InnerProduct.update_node_stat(node, mapping_rule)
  51         return __class__.enabled