model-optimizer/mo/front/kaldi/extractors/affine_transform_ext_test.py

   1 """
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  14  limitations under the License.
  15 """
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  17 import types
  18
  19 import numpy as np
  20
  21 from mo.front.kaldi.extractors.affine_transform_ext import AffineTransformFrontExtractor
  22 from mo.front.kaldi.extractors.common_ext_test import KaldiFrontExtractorTest
  23 from mo.front.kaldi.loader.utils_test import TestKaldiUtilsLoading
  24 from mo.ops.inner_product import InnerProduct
  25 from mo.ops.op import Op
  26
  27
  28 class AffineTransformFrontExtractorTest(KaldiFrontExtractorTest):
  29     @classmethod
  30     def register_op(cls):
  31         Op.registered_ops['FullyConnected'] = InnerProduct
  32
  33     @classmethod
  34     def create_pb_for_test_node(cls):
  35         pb = KaldiFrontExtractorTest.generate_learn_info()
  36         pb += KaldiFrontExtractorTest.generate_matrix([10, 10])
  37         pb += KaldiFrontExtractorTest.generate_vector(10)
  38         cls.test_node['parameters'] = TestKaldiUtilsLoading.bytesio_from(pb)
  39         AffineTransformFrontExtractor.extract(cls.test_node)
  40
  41     def test_assertion(self):
  42         self.assertRaises(AttributeError, AffineTransformFrontExtractor.extract, None)
  43
  44     def test_attrs(self):
  45         self.assertEqual(self.test_node['out-size'], 10)
  46         self.assertEqual(self.test_node['layout'], 'NCHW')
  47
  48     def test_out_blobs(self):
  49         self.assertTrue(np.array_equal(self.test_node.weights, range(10 * 10)))
  50         self.assertTrue(np.array_equal(self.test_node.biases, range(10)))
  51
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