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[platform/upstream/dldt.git] / model-optimizer / mo / front / kaldi / extractors / affine_transform_ext.py
1 """
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7
8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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15 """
16 from mo.front.caffe.extractors.utils import embed_input
17 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
18 from mo.front.kaldi.utils import read_binary_matrix, read_binary_vector, read_learning_info
19 from mo.ops.inner_product import InnerProduct
20
21
22 class AffineTransformFrontExtractor(FrontExtractorOp):
23     op = 'affinetransform'
24     enabled = True
25
26     @staticmethod
27     def extract(node):
28         pb = node.parameters
29         read_learning_info(pb)
30         weights, weights_shape = read_binary_matrix(pb)
31         biases = read_binary_vector(pb)
32
33         mapping_rule = {
34             'out-size': weights_shape[0],
35             'layout': 'NCHW'
36         }
37         embed_input(mapping_rule, 1, 'weights', weights)
38         embed_input(mapping_rule, 2, 'biases', biases)
39
40         InnerProduct.update_node_stat(node, mapping_rule)
41         return __class__.enabled