model-optimizer/mo/front/kaldi/extractors/add_shift_ext.py

   1 """
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   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
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  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16 import numpy as np
  17
  18 from mo.front.caffe.extractors.utils import embed_input
  19 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
  20 from mo.front.kaldi.utils import read_binary_vector, read_learning_info
  21 from mo.ops.scale_shift import ScaleShiftOp
  22
  23
  24 class AddShiftFrontExtractor(FrontExtractorOp):
  25     op = 'addshift'
  26     enabled = True
  27
  28     @staticmethod
  29     def extract(node):
  30         pb = node.parameters
  31         read_learning_info(pb)
  32         biases = read_binary_vector(pb)
  33         bias_term = True
  34         mapping_rule = {'bias_term': bias_term}
  35         embed_input(mapping_rule, 1, 'weights', np.ones(biases.shape))
  36         embed_input(mapping_rule, 2, 'biases', biases)
  37         ScaleShiftOp.update_node_stat(node, mapping_rule)
  38         return __class__.enabled