model-optimizer/mo/front/common/partial_infer/expand_dims.py

   1 """
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   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import logging as log
  18
  19 import numpy as np
  20
  21 from mo.ops.op import PermuteAttrs
  22
  23
  24 def tf_expand_dims_infer(node):
  25     input_node = node.in_nodes()[0]
  26     output_node = node.out_node()
  27     if input_node.shape is None:
  28         return
  29
  30     # TensorFlow style with dynamic input
  31     if len(node.in_nodes()) > 1:
  32         axis_node = node.in_nodes()[1]
  33         if isinstance(axis_node.value, np.ndarray) and axis_node.value.size > 1:
  34             log.error("ExpandDims operation : axis should be scalar")
  35             return
  36         expand_axis = axis_node.value.item()
  37         node.graph.remove_edge(axis_node.id, node.id)
  38     else:
  39         if not node.has_valid('expand_axis'):
  40             log.error("ExpandDims axis is not defined")
  41             return
  42         expand_axis = node.expand_axis
  43
  44     if expand_axis is None:
  45         return
  46
  47     # expand_axis is a position where the new axis is placed
  48     # so expand_dims works for negative axis in a different way
  49     # not as insert operation
  50     if expand_axis < 0:
  51         expand_axis += len(input_node.shape) + 1
  52
  53     output_node.shape = np.insert(input_node.shape, expand_axis, [1])
  54     # convert data type of the shape to int64 explicitly
  55     output_node.shape = output_node.shape.astype(np.int64)
  56     if input_node.value is not None:
  57         output_node.value = np.array(np.reshape(input_node.value, output_node.shape))
  58
  59     node['dim'] = output_node.shape
  60
  61     PermuteAttrs.create_permute_attrs(node, attrs=[('dim', 'output:0')])
  62