model-optimizer/mo/front/caffe/python_layer_extractor_test.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  15 """
  16
  17 import unittest
  18
  19 from mo.front.caffe.python_layer_extractor import PythonFrontExtractorOp
  20 from mo.front.extractor import CaffePythonFrontExtractorOp
  21 from mo.graph.graph import Node
  22 from mo.utils.unittest.extractors import FakeMultiParam
  23 from mo.utils.unittest.graph import FakeNode
  24
  25
  26 class FakePythonProtoLayer:
  27     def __init__(self, params: FakeMultiParam):
  28         self.type = 'Python'
  29         self.python_param = params
  30
  31
  32 class FakePythonExtractor:
  33     @staticmethod
  34     def extract(node: Node):
  35         return True
  36
  37
  38 class TestPythonLayerExtractor(unittest.TestCase):
  39     def test_python_extractor_for_op(self):
  40         module = 'test_module'
  41         layer = 'test_layer'
  42         CaffePythonFrontExtractorOp.registered_ops['{}.{}'.format(module, layer)] = \
  43             lambda node: CaffePythonFrontExtractorOp.parse_param_str(node.pb.python_param.param_str)
  44         params = FakeMultiParam({
  45             'module': module,
  46             'layer': layer,
  47             'param_str': "'feat_stride': 16"
  48         })
  49         ext = PythonFrontExtractorOp.extract(FakeNode(FakePythonProtoLayer(params), None))
  50         self.assertEqual({'feat_stride': 16}, ext)
  51
  52     def test_python_extractor_for_extractors(self):
  53         module = 'test_module'
  54         layer = 'test_layer'
  55         CaffePythonFrontExtractorOp.registered_ops['{}.{}'.format(module, layer)] = FakePythonExtractor
  56         params = FakeMultiParam({
  57             'module': module,
  58             'layer': layer,
  59             'param_str': "'feat_stride': 16"
  60         })
  61         self.assertTrue(PythonFrontExtractorOp.extract(FakeNode(FakePythonProtoLayer(params), None)))