Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / model-optimizer / mo / front / caffe / extractors / eltwise.py
1 """
2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
3
4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  you may not use this file except in compliance with the License.
6  You may obtain a copy of the License at
7
8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9
10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  See the License for the specific language governing permissions and
14  limitations under the License.
15 """
16
17 import numpy as np
18
19 from mo.front.common.partial_infer.eltwise import eltwise_infer
20
21
22 def eltwise_ext(pl, ml):
23     mul_elt_lambda = lambda node: eltwise_infer(node, lambda a, b: a * b)
24     sum_elt_lambda = lambda node: eltwise_infer(node, lambda a, b: a + b)
25     max_elt_lambda = lambda node: eltwise_infer(node, lambda a, b: np.maximum(a, b))
26
27     param = pl.eltwise_param
28
29     attr_mul = {
30         'type': 'Eltwise',
31         'op': 'Mul',
32         'operation': 'mul',
33         'infer': mul_elt_lambda
34     }
35
36     attr_sum = {
37         'type': 'Eltwise',
38         'op': 'Add',
39         'coeff': ','.join(str(x) for x in param.coeff),
40         'operation': 'sum',
41         'infer': sum_elt_lambda
42     }
43
44     attr_max = {
45         'type': 'Eltwise',
46         'op': 'Max',
47         'operation': 'max',
48         'infer': max_elt_lambda
49     }
50
51     eltwise_caffe_map = {
52         0: attr_mul,
53         1: attr_sum,
54         2: attr_max
55     }
56
57     operation = int(param.operation)
58     if operation in eltwise_caffe_map:
59         return eltwise_caffe_map[operation]
60     else:
61         raise Exception('Unsupported type of operation in Eltwise layer: ' + pl.name)