model-optimizer/extensions/ops/switch.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import networkx as nx
  18 import numpy as np
  19 from mo.graph.graph import Node
  20 from mo.ops.op import Op
  21 from mo.utils.error import Error
  22
  23
  24 class Switch(Op):
  25     op = 'Switch'
  26
  27     def __init__(self, graph: nx.MultiDiGraph, attrs: dict):
  28         mandatory_props = {
  29             'type': __class__.op,
  30             'op': __class__.op,
  31             'infer': Switch.switch_infer,
  32             'cf_infer': Switch.switch_control_flow_infer
  33         }
  34         super().__init__(graph, mandatory_props, attrs)
  35
  36     @staticmethod
  37     def switch_infer(node: Node):
  38         assert len(node.in_nodes()) == 2
  39         tensor = node.in_node(0)
  40         port_id = node.in_node(1)
  41         if not port_id.has_valid('value'):
  42             raise Error("Not supported type of switch (pred is variable)")
  43         output_shape = tensor.shape
  44         output_value = tensor.value
  45         for _, out_node in node.graph.out_edges(node.id):
  46             node.graph.node[out_node]['shape'] = np.array(output_shape)
  47             node.graph.node[out_node]['value'] = None if output_value is None else np.array(output_value)
  48
  49     @staticmethod
  50     def switch_control_flow_infer(node: Node, is_executable: bool, mark_executability: callable):
  51         """
  52         Infers control flow through switch operation node. It marks output data nodes executability according to
  53         executability of current node and switch data value
  54         :param node: Node instance to infer control flow through
  55         :param is_executable: if current node is executable
  56         :param mark_executability: function to mark executability of node
  57         """
  58         graph = node.graph
  59         n = node.id
  60
  61         in_edges_with_data = graph.in_edges(n, data=True)
  62         out_edges_with_data = graph.out_edges(n, data=True)
  63         node_with_switch_value = [u for u, _, attrs in in_edges_with_data if 'in' in attrs and attrs['in'] == 1][0]
  64         out_data_with_attrs = [(v, attrs) for u, v, attrs in out_edges_with_data if 'out' in attrs]
  65         switch_data_0_port_node_id = [v for v, attrs in out_data_with_attrs if attrs['out'] == 0]
  66         switch_data_1_port_node_id = [v for v, attrs in out_data_with_attrs if attrs['out'] == 1]
  67         assert 1 <= len(switch_data_0_port_node_id) + len(switch_data_1_port_node_id) <= 2
  68
  69         switch_value = graph.node[node_with_switch_value]['value']
  70         if switch_value:
  71             # 1 port activation
  72             for n in switch_data_0_port_node_id:
  73                 mark_executability(n, False)
  74             if is_executable:
  75                 for n in switch_data_1_port_node_id:
  76                     mark_executability(n, True)
  77             else:
  78                 for n in switch_data_1_port_node_id:
  79                     mark_executability(n, False)
  80         else:
  81             # 0 port activation
  82             for n in switch_data_1_port_node_id:
  83                 mark_executability(n, False)
  84             if is_executable:
  85                 for n in switch_data_0_port_node_id:
  86                     mark_executability(n, True)
  87             else:
  88                 for n in switch_data_0_port_node_id:
  89                     mark_executability(n, False)