model-optimizer/extensions/ops/regionyolo.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18
  19 from mo.front.caffe.extractors.utils import get_canonical_axis_index
  20 from mo.front.common.layout import get_batch_dim, get_height_dim, get_width_dim, shape_for_layout
  21 from mo.front.extractor import attr_getter
  22 from mo.graph.graph import Node, Graph
  23 from mo.ops.op import Op
  24
  25
  26 class RegionYoloOp(Op):
  27     op = 'RegionYolo'
  28
  29     def __init__(self, graph: Graph, attrs: Node):
  30         mandatory_props = {
  31             'type': __class__.op,
  32             'op': __class__.op,
  33             'in_ports_count': 1,
  34             'out_ports_count': 1,
  35             'infer': RegionYoloOp.regionyolo_infer
  36         }
  37         super().__init__(graph, mandatory_props, attrs)
  38
  39     def supported_attrs(self):
  40         return [
  41             'coords',
  42             'classes',
  43             'num',
  44             'axis',
  45             'end_axis',
  46             'do_softmax',
  47             'anchors',
  48             'mask'
  49         ]
  50
  51     def backend_attrs(self):
  52         return [
  53             'coords',
  54             'classes',
  55             'num',
  56             'axis',
  57             'end_axis',
  58             'do_softmax',
  59             ('anchors', lambda node: attr_getter(node, 'anchors')),
  60             ('mask', lambda node: attr_getter(node, 'mask'))
  61         ]
  62
  63     @staticmethod
  64     def regionyolo_infer(node: Node):
  65         input_shape = node.in_node(0).shape
  66         if input_shape is None:
  67             return
  68         axis = get_canonical_axis_index(input_shape, node.axis)
  69         end_axis = get_canonical_axis_index(input_shape, node.end_axis)
  70         node.axis = axis
  71         node.end_axis = end_axis
  72         if node.do_softmax:
  73             flat_dim = np.prod(input_shape[axis: end_axis + 1])
  74             node.out_node().shape = np.array([*input_shape[:axis], flat_dim, *input_shape[end_axis + 1:]])
  75         else:
  76             layout = node.graph.graph['layout']
  77             assert len(layout) == 4
  78
  79             node.out_node().shape = shape_for_layout(layout,
  80                                                      batch=input_shape[get_batch_dim(layout, 4)],
  81                                                      features=(node.classes + node.coords + 1) * len(node.mask),
  82                                                      height=input_shape[get_height_dim(layout, 4)],
  83                                                      width=input_shape[get_width_dim(layout, 4)])