model-optimizer/extensions/ops/psroipooling.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
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  15 """
  16
  17 import networkx as nx
  18 import numpy as np
  19
  20 from mo.graph.graph import Node
  21 from mo.ops.op import Op
  22
  23
  24 class PSROIPoolingOp(Op):
  25     op = 'PSROIPooling'
  26
  27     def __init__(self, graph: nx.MultiDiGraph, attrs: dict):
  28         mandatory_props = {
  29             'type': __class__.op,
  30             'op': __class__.op,
  31             'infer': PSROIPoolingOp.psroipooling_infer
  32         }
  33         super().__init__(graph, mandatory_props, attrs)
  34
  35     def supported_attrs(self):
  36         return [
  37             'spatial_scale',
  38             'output_dim',
  39             'group_size'
  40         ]
  41
  42     @staticmethod
  43     def psroipooling_infer(node: Node):
  44         """
  45         Sets shape of output node according specified parameters input blobs and node
  46         Sets number from the first input blob, channels from the second one, height and width are specified
  47         Parameters
  48         ----------
  49         node
  50         """
  51         shapes = [node.in_node(i).shape for i in range(len(node.in_nodes()))]
  52         if any(s is None for s in shapes):
  53             return
  54
  55         num = shapes[1][0]
  56         node.out_node().shape = np.array([num, node.output_dim, node.group_size, node.group_size])