model-optimizer/extensions/ops/prediction_heatmap.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
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  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import networkx as nx
  18 import numpy as np
  19
  20 from mo.graph.graph import Node, Graph
  21 from mo.ops.op import Op
  22
  23
  24 class PredictionHeatmapOp(Op):
  25     op = 'PredictionHeatmap'
  26
  27     def __init__(self, graph: Graph, attrs: dict):
  28         mandatory_props = {
  29             'type': __class__.op,
  30             'op': __class__.op,
  31             'in_ports_count': 1,
  32             'out_ports_count': 1,
  33             'infer': PredictionHeatmapOp.infer
  34         }
  35         super().__init__(graph, mandatory_props, attrs)
  36
  37     @staticmethod
  38     def infer(node: Node):
  39         in_node_shape = node.in_nodes()[0].shape.copy()
  40         top_shape = np.array([1, 1, 1, 1])
  41         num_person = in_node_shape[0]
  42         num_joints = in_node_shape[1]
  43         top_shape[2] = num_person
  44         top_shape[3] = 3 * num_joints
  45         node.out_node().shape = top_shape