model-optimizer/extensions/ops/instance_normalization.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
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  15 """
  16
  17 import networkx as nx
  18
  19 from mo.graph.graph import Graph
  20 from mo.ops.op import Op
  21
  22
  23 class InstanceNormalization(Op):
  24     ''' InstanceNormalization like it is defined in ONNX
  25
  26         y = scale * (x - mean) / sqrt(variance + epsilon) + B
  27
  28         where x is input(0), scale is input(1) and B is input(3)
  29     '''
  30     op = 'InstanceNormalization'
  31     enabled = True
  32
  33     def __init__(self, graph: Graph, attrs: dict):
  34         super().__init__(graph, {
  35             'op': __class__.op,
  36             'epsilon': None,
  37             #'infer' - is not needed, this op should be replaced by a front replacer
  38         }, attrs)
  39
  40     def supported_attrs(self):
  41         return ['epsilon']