model-optimizer/extensions/ops/exp.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import logging as log
  18 import networkx as nx
  19 import numpy as np
  20
  21 from mo.front.caffe.extractors.utils import get_canonical_axis_index
  22 from mo.graph.graph import Node, Graph
  23 from mo.ops.op import Op, PermuteAttrs
  24
  25
  26 class ExpOp(Op):
  27     op = 'Exp'
  28
  29     def __init__(self, graph: Graph, attrs: dict):
  30         mandatory_props = {
  31             'type': __class__.op,
  32             'op': __class__.op,
  33             'infer': __class__.infer,
  34             'in_ports_count': 1,
  35             'out_ports_count': 1,
  36         }
  37         super().__init__(graph, mandatory_props, attrs)
  38
  39     @staticmethod
  40     def infer(node: Node):
  41         assert len(node.in_nodes()) == 1
  42         assert len(node.out_nodes()) == 1
  43         input_node = node.in_node()
  44         assert input_node.has_valid('shape')
  45         node.out_node().shape = input_node.shape.copy()
  46         if input_node.has_valid('value'):
  47             node.out_node().value = np.exp(input_node.value)