model-optimizer/extensions/ops/depth_to_space_test.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import unittest
  18
  19 import numpy as np
  20
  21 from extensions.ops.depth_to_space import DepthToSpaceOp
  22 from mo.graph.graph import Node
  23 from mo.utils.error import Error
  24 from mo.utils.unittest.graph import build_graph
  25
  26 nodes = {
  27     'in_data_node': {'value': None, 'kind': 'data', 'shape': np.array([1, 1024, 576, 256])},
  28     'DtS': {'op': 'DepthToSpace', 'kind': 'op', 'block_size': 2},
  29     'out_data_node': {'value': None, 'kind': 'data', 'shape': None}
  30 }
  31
  32 edges = [
  33     ('in_data_node', 'DtS'),
  34     ('DtS', 'out_data_node')
  35 ]
  36
  37
  38 class TestDepthToSpacePartialInfer(unittest.TestCase):
  39     def test_tf_depth_to_space_infer(self):
  40         graph = build_graph(nodes, edges)
  41         dts_node = Node(graph, 'DtS')
  42         DepthToSpaceOp.depth_to_space_infer(dts_node)
  43         exp_shape = np.array([1, 2048, 1152, 64])
  44         res_shape = graph.node['out_data_node']['shape']
  45         self.assertTrue(np.array_equal(exp_shape, res_shape))
  46
  47     def test_tf_depth_to_space_infer_error(self):
  48         graph = build_graph(nodes, edges)
  49         graph.node['in_data_node']['shape'] = np.array([1024, 576, 256])
  50         dts_node = Node(graph, 'DtS')
  51         self.assertRaises(Error, DepthToSpaceOp.depth_to_space_infer(dts_node))
  52
  53     def test_tf_depth_to_space_infer_error_1(self):
  54         graph = build_graph(nodes, edges)
  55         graph.node['in_data_node']['shape'] = np.array([1, 1024, 576, 255])
  56         dts_node = Node(graph, 'DtS')
  57         self.assertRaises(Error, DepthToSpaceOp.depth_to_space_infer(dts_node))