model-optimizer/extensions/ops/TensorArrayRead.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
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  15 """
  16
  17 import networkx as nx
  18 import numpy as np
  19
  20 from mo.graph.graph import Node, Graph
  21 from mo.ops.op import Op
  22
  23
  24 class TensorArrayReader(Op):
  25     op = "TensorArrayReadV3"
  26
  27     def __init__(self, graph: Graph, attrs: dict):
  28         mandatory_props = {
  29             'type': __class__.op,
  30             'op': __class__.op,
  31             'infer': TensorArrayReader.array_infer,
  32         }
  33         super().__init__(graph, mandatory_props, attrs)
  34
  35     @staticmethod
  36     def array_infer(node: Node):
  37         assert len(node.in_nodes()) == 3
  38
  39         handle = node.in_node(0)
  40         index = node.in_node(1)
  41         flow_in = node.in_node(2)
  42
  43         ta_node = Node(node.graph, str(handle.value))
  44         assert ta_node.has_valid('element_shape')
  45
  46         data_shape = ta_node['element_shape']
  47
  48         output_shape = data_shape
  49         output_value = None
  50
  51         for _, out_node in node.graph.out_edges(node.id):
  52             node.graph.node[out_node]['shape'] = np.array(output_shape)
  53             node.graph.node[out_node]['value'] = None if output_value is None else np.array(output_value)