model-optimizer/extensions/ops/TensorArray.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18
  19 from mo.graph.graph import Node, Graph
  20 from mo.ops.op import Op
  21
  22
  23 class TensorArray(Op):
  24     op = "TensorArrayV3"
  25
  26     def __init__(self, graph: Graph, attrs: dict):
  27         mandatory_props = {
  28             'type': __class__.op,
  29             'op': __class__.op,
  30             'infer': TensorArray.array_infer,
  31         }
  32         super().__init__(graph, mandatory_props, attrs)
  33
  34     @staticmethod
  35     def array_infer(node: Node):
  36         size = node.in_node(0)
  37         assert size.value is not None
  38
  39         # 0 port: handle
  40         if 0 in node.out_nodes().keys():
  41             if node.has_valid('element_shape'):
  42                 element_shape = node['element_shape']
  43             else:
  44                 element_shape = None
  45
  46             out_node = node.out_node(0).id
  47             output_value = node.out_node(0).id
  48             node.graph.node[out_node]['value'] = np.array(output_value)
  49
  50             output_shape = node.graph.node[out_node]['value'].shape
  51             node.graph.node[out_node]['shape'] = np.array(output_shape)
  52
  53             node.graph.node[out_node]['element_shape'] = np.array(element_shape)
  54             node.graph.node[out_node]['size'] = size.value
  55         # 1 port flow
  56         if 1 in node.out_nodes().keys():
  57             output_value = None
  58
  59             out_node = node.out_node(1).id
  60             node.graph.node[out_node]['value'] = None if output_value is None else np.array(output_value)
  61             node.graph.node[out_node]['shape'] = np.array(output_shape)