model-optimizer/extensions/middle/UselessStridedSlice.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
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  15 """
  16
  17 import logging as log
  18
  19 import networkx as nx
  20 import numpy as np
  21
  22 from extensions.middle.ConvertGroupedStridedSlice import ConvertGroupedStridedSlice
  23 from extensions.middle.SliceConverter import ConvertSlice
  24 from mo.graph.graph import erase_node
  25 from mo.middle.replacement import MiddleReplacementPattern
  26
  27
  28 class UselessStridedSliceEraser(MiddleReplacementPattern):
  29     enabled = True
  30
  31     def run_before(self):
  32         return [ConvertGroupedStridedSlice]
  33
  34     def run_after(self):
  35         return [ConvertSlice]
  36
  37     def pattern(self):
  38         return dict(
  39             nodes=[('strided_slice', dict(kind='op', op='StridedSlice'))],
  40             edges=[]
  41         )
  42
  43     def replace_pattern(self, graph: nx.MultiDiGraph, match: dict):
  44         output_data_node = match['strided_slice'].out_node(0)
  45         input_data_node = match['strided_slice'].in_node(0)
  46         if np.array_equal(input_data_node.shape, output_data_node.shape) and \
  47                 all(elem.step == 1 for elem in match['strided_slice'].slices):
  48             log.info("Useless StridedSlice op '{}' has been detected".format(match['strided_slice'].id))
  49             # remove inputs to Strided Slice so it has just one input with data so we can use 'erase_node' function
  50             graph.remove_edge(match['strided_slice'].in_node(1).id, match['strided_slice'].id)
  51             graph.remove_edge(match['strided_slice'].in_node(2).id, match['strided_slice'].id)
  52             graph.remove_edge(match['strided_slice'].in_node(3).id, match['strided_slice'].id)
  53
  54             erase_node(match['strided_slice'])
  55             erase_node(output_data_node)