model-optimizer/extensions/middle/SliceConvert_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16 import unittest
  17
  18 import numpy as np
  19
  20 from extensions.middle.SliceConverter import ConvertSlice
  21 from mo.graph.graph import Node
  22 from mo.utils.unittest.graph import build_graph, compare_graphs
  23 from mo.ops.slice import Slice
  24
  25 nodes_attributes = {
  26     # input data
  27     'placeholder_1': {'type': 'Placeholder', 'kind': 'op', 'op': 'Placeholder'},
  28     'placeholder_2': {'type': 'Const', 'kind': 'op', 'op': 'Const'},
  29     'placeholder_3': {'type': 'Const', 'kind': 'op', 'op': 'Const'},
  30     'placeholder_1_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  31     'placeholder_2_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  32     'placeholder_3_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  33     # Slice layer
  34     'slice': {'type': 'Slice', 'kind': 'op', 'op': 'Slice'},
  35     'slice_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  36     # Output operation
  37     'output_op': {'type': 'Const', 'value': None, 'kind': 'op', 'op': 'Const'},
  38     'output_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  39     'op_output': { 'kind': 'op', 'op': 'OpOutput'},
  40     # Crop layer
  41     'crop': {'type': 'Crop', 'kind': 'op', 'op': 'Crop', 'axis': None, 'offset': None, 'dim': None},
  42     'dim': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  43     # StridedSlice layer
  44     'strided_slice': {'kind': 'op', 'op': 'StridedSlice', 'slices': None,
  45                       'shrink_axis_mask': None}
  46 }
  47
  48
  49 class ConvertSliceTests(unittest.TestCase):
  50     def test_1(self):
  51         """
  52         Testing case with non-constant path and multiple
  53         slicing dimensions
  54         :return:
  55         """
  56         graph = build_graph(nodes_attributes,
  57                             [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
  58                              ('placeholder_1_data', 'slice'),
  59                              ('slice', 'slice_data'),
  60                              ('slice_data', 'output_op'),
  61                              ('output_op', 'output_data'),
  62                              ('output_data', 'op_output')
  63                              ],
  64                             {'placeholder_1_data': {'shape': np.array([4, 5, 6])},
  65                              'slice': {'start': np.array([1, 2, 3]), 'end': np.array([3, 4, 4]), 'axis': None},
  66                              }
  67                             )
  68         slice_node = Node(graph, 'slice')
  69         Slice.infer(slice_node)
  70
  71         pattern = ConvertSlice()
  72         pattern.find_and_replace_pattern(graph)
  73
  74         graph_ref = build_graph(nodes_attributes,
  75                                 [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
  76                                  ('placeholder_1_data', 'crop'),
  77                                  ('crop', 'slice_data'),
  78                                  ('slice_data', 'output_op'),
  79                                  ('output_op', 'output_data'),
  80                                  ('output_data', 'op_output')
  81                                  ],
  82                                 {'placeholder_1_data': {'shape': np.array([4, 5, 6])},
  83                                  'crop': {'axis': np.array([0, 1, 2]), 'offset': np.array([1, 2, 3])},
  84                                  'dim': {'dim': np.array([2, 2, 1])},
  85                                  }
  86                                 )
  87         (flag, resp) = compare_graphs(graph, graph_ref, 'output_op', check_op_attrs=True)
  88         self.assertTrue(flag, resp)
  89
  90     def test_2(self):
  91         """
  92         Testing case with constant path and one
  93          slicing dimension
  94         """
  95         graph = build_graph(nodes_attributes,
  96                             [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
  97                              ('placeholder_1_data', 'slice'),
  98                              ('slice', 'slice_data'),
  99                              ('slice_data', 'output_op'),
 100                              ('output_op', 'output_data'),
 101                              ('output_data', 'op_output')
 102                              ],
 103                             {'placeholder_1_data': {'shape': np.array([4, 5, 6])},
 104                              'slice': {'start': np.array([1]), 'end': np.array([3]), 'axis': None}
 105                              }
 106                             )
 107         slice_node = Node(graph, 'slice')
 108         Slice.infer(slice_node)
 109
 110         pattern = ConvertSlice()
 111         pattern.find_and_replace_pattern(graph)
 112
 113         graph_ref = build_graph(nodes_attributes,
 114                                 [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
 115                                  ('placeholder_2', 'placeholder_2_data'),
 116                                  ('placeholder_3', 'placeholder_3_data'),
 117                                  ('placeholder_1_data', 'strided_slice'),
 118                                  ('placeholder_2_data', 'strided_slice'),
 119                                  ('placeholder_3_data', 'strided_slice'),
 120                                  ('strided_slice', 'slice_data'),
 121                                  ('slice_data', 'output_op'),
 122                                  ('output_op', 'output_data'),
 123                                  ('output_data', 'op_output')
 124                                  ],
 125                                 {'placeholder_1_data': {'shape': np.array([4, 5, 6])},
 126                                  'strided_slice': {'slices': np.array([slice(1, 3, 1),slice(0, 5, 1),slice(0, 6, 1)]),
 127                                                    'shrink_axis_mask': np.array([False, False, False])},
 128                                  }
 129                                 )
 130
 131         (flag, resp) = compare_graphs(graph, graph_ref, 'output_op', check_op_attrs=True)
 132         self.assertTrue(flag, resp)