model-optimizer/extensions/middle/ScaleInput_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16 import unittest
  17 from argparse import Namespace
  18
  19 import numpy as np
  20
  21 from extensions.middle.ScaleInput import ScaleInput
  22 from mo.utils.unittest.graph import build_graph, compare_graphs
  23
  24 nodes_attributes = {'node_1': {'type': 'Identity', 'value': None, 'kind': 'op'},
  25                     'node_1_data': {'value': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  26                     'node_2': {'type': 'Identity', 'value': None, 'kind': 'op'},
  27                     'concat': {'type': 'Concat', 'value': None, 'kind': 'op'},
  28                     'node_3': {'type': 'Identity', 'value': None, 'kind': 'op'},
  29                     'node_3_data': {'value': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  30                     # Placeholders
  31                     'placeholder_1': {'shape': None, 'type': 'Input', 'kind': 'op', 'op': 'Placeholder'},
  32                     'placeholder_1_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  33                     'placeholder_2': {'shape': None, 'type': 'Input', 'kind': 'op', 'op': 'Placeholder'},
  34                     'pl_1': {'type': 'Placeholder', 'kind': 'op', 'op': 'Placeholder'},
  35                     'pl_1_data': {'value': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  36                     'pl_2': {'type': 'Placeholder', 'kind': 'op', 'op': 'Placeholder'},
  37                     'pl_2_data': {'value': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  38                     'placeholder_2_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data', 'data_type': None},
  39                     # ScaleShift layer
  40                     'scaleshift_1': {'type': 'ScaleShift', 'kind': 'op', 'op': 'ScaleShift'},
  41                     'scaleshift_1_w': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  42                     'scaleshift_1_b': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  43                     'scaleshift_1_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  44                     # Mul op
  45                     'mul_1': {'type': None, 'kind': 'op', 'op': 'Mul'},
  46                     'mul_1_w': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  47                     'mul_1_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  48                     'op_output': {'kind': 'op', 'op': 'OpOutput', 'infer': lambda x: None}
  49                     }
  50
  51
  52 class ScaleInputTests(unittest.TestCase):
  53     def test_scale_input_1(self):
  54         graph = build_graph(nodes_attributes,
  55                             [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
  56                              ('placeholder_1_data', 'op_output')
  57                              ],
  58                             {'placeholder_1': {'shape': np.array([1, 3, 224, 224])}},
  59                             nodes_with_edges_only=True)
  60
  61         graph_ref = build_graph(nodes_attributes,
  62                                 [('placeholder_1', 'mul_1_data'),
  63                                  ('mul_1_data', 'mul_1'),
  64                                  ('mul_1_w', 'mul_1'),
  65                                  ('mul_1', 'placeholder_1_data'),
  66                                  ('placeholder_1_data', 'op_output')
  67                                  ],
  68                                 {'mul_1_w': {'shape': np.array([1, 1, 1]), 'value': np.array([1 / 255])}},
  69                                 nodes_with_edges_only=True)
  70         graph.graph['layout'] = 'NCHW'
  71         graph.graph['cmd_params'] = Namespace(scale=255)
  72         ScaleInput().find_and_replace_pattern(graph)
  73         (flag, resp) = compare_graphs(graph, graph_ref, 'placeholder_1_data')
  74         self.assertTrue(flag, resp)
  75
  76     def test_scale_input_2(self):
  77         graph = build_graph(nodes_attributes,
  78                             [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
  79                              ('placeholder_1_data', 'op_output')
  80                              ],
  81                             nodes_with_edges_only=True)
  82
  83         graph_ref = build_graph(nodes_attributes,
  84                                 [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
  85                                  ('placeholder_1_data', 'op_output')
  86                                  ],
  87                                 nodes_with_edges_only=True)
  88         graph.graph['cmd_params'] = Namespace(scale=1)
  89         ScaleInput().find_and_replace_pattern(graph)
  90         (flag, resp) = compare_graphs(graph, graph_ref, 'placeholder_1_data')
  91         self.assertTrue(flag, resp)