model-optimizer/extensions/middle/FusedBatchNormTrainingCatch.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  15 """
  16
  17 from mo.graph.graph import Graph
  18 from mo.middle.replacement import MiddleReplacementPattern
  19 from mo.utils.error import Error
  20
  21
  22 class FusedBatchNormTrainingCatch(MiddleReplacementPattern):
  23     """
  24     Replaces FusedBatchNorm(input, beta, gamma, mean, variance) with non-constant mean and variance,
  25     but with constant beta and gamma to a sub-expression consisting of a combinatin of Eltwise and Power
  26     layers and ScaleShift.
  27     """
  28
  29     enabled = True
  30     replacement_id = "Fused_Batch_Norm_is_training_true_catcher"
  31
  32     def run_after(self):
  33         from extensions.middle.pass_separator import MiddleStart
  34         return [MiddleStart]
  35
  36     def run_before(self):
  37         from extensions.middle.pass_separator import MiddleFinish
  38         return [MiddleFinish]
  39
  40     def pattern(self):
  41         return dict(
  42             nodes=[
  43                 ('op', dict(kind='op', op='FusedBatchNorm', is_training=True))],
  44             edges=[]
  45         )
  46
  47     def replace_pattern(self, graph: Graph, match: dict):
  48         raise Error('FusedBatchNorm doesn\'t support is_training=True. Node {}'.format(match['op'].id))