model-optimizer/extensions/middle/FusePermutesSequence_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import unittest
  18
  19 import numpy as np
  20 from argparse import Namespace
  21
  22 from extensions.middle.FusePermutesSequence import FusePermutesSequence
  23 from mo.middle.passes.eliminate_test import build_graph
  24 from mo.middle.passes.fusing.fuse_linear_ops_test import compare_graphs
  25
  26 # The dictionary with nodes attributes used to build various graphs. A key is the name of the node and the value is the
  27 # dictionary with node attributes.
  28 nodes_attributes = {
  29     'placeholder_1': {'name': 'placeholder_1', 'value': None, 'shape': None, 'type': 'Placeholder', 'kind': 'op',
  30                       'op': 'Placeholder'},
  31     'placeholder_1_data': {'name': 'placeholder_1_data', 'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data',
  32                            'data_type': None},
  33     # Permute layers
  34     'permute_1': {'type': 'Permute', 'value': None, 'kind': 'op', 'op': 'Permute'},
  35     'permute_1_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  36
  37     'permute_2': {'type': 'Permute', 'value': None, 'kind': 'op', 'op': 'Permute'},
  38     'permute_2_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  39
  40     'permute_3': {'type': 'Permute', 'value': None, 'kind': 'op', 'op': 'Permute'},
  41     'permute_3_data': {'value': None, 'shape': None, 'kind': 'data'},
  42     'op_output': { 'op': 'OpOutput', 'kind': 'op'}
  43 }
  44
  45
  46 class FusePermutesSequenceTest(unittest.TestCase):
  47     def test_1(self):
  48         #
  49         #    NHWC         NCHW           NHWC
  50         #   Input->DATA->Permute->DATA->Permute->DATA  => Input->DATA
  51         #
  52         graph = build_graph(nodes_attributes,
  53                             [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
  54                              ('placeholder_1_data', 'permute_1'),
  55                              ('permute_1', 'permute_1_data'),
  56                              ('permute_1_data', 'permute_2'),
  57                              ('permute_2', 'permute_2_data'),
  58                              ('permute_2_data', 'op_output')
  59                              ],
  60                             {'placeholder_1_data': {'shape': np.array([1, 227, 227, 3])},
  61
  62                              'permute_1': {'order': np.array([0, 3, 1, 2])},
  63                              'permute_1_data': {'shape': np.array([1, 3, 227, 227])},
  64
  65                              'permute_2': {'order': np.array([0, 2, 3, 1])},
  66                              'permute_2_data': {'shape': np.array([1, 227, 227, 3])},
  67                              }, nodes_with_edges_only=True)
  68
  69         graph.graph['layout'] = 'NHWC'
  70         graph.graph['cmd_params'] = Namespace(keep_shape_ops=False)
  71
  72         graph_ref = build_graph(nodes_attributes,
  73                                 [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
  74                                  ('placeholder_1_data', 'op_output')
  75                                  ],
  76                                 {'placeholder_1_data': {'shape': np.array([1, 227, 227, 3])}},
  77                                 nodes_with_edges_only=True)
  78
  79         pattern = FusePermutesSequence()
  80         pattern.find_and_replace_pattern(graph)
  81
  82         (flag, resp) = compare_graphs(graph, graph_ref, 'placeholder_1_data', check_op_attrs=True)
  83         self.assertTrue(flag, resp)
  84
  85     def test_2(self):
  86         #
  87         #   Input->DATA->Permute->DATA->Permute->DATA  => Input->DATA->Permute->DATA
  88         #
  89         graph = build_graph(nodes_attributes,
  90                             [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
  91                              ('placeholder_1_data', 'permute_1'),
  92                              ('permute_1', 'permute_1_data'),
  93                              ('permute_1_data', 'permute_2'),
  94                              ('permute_2', 'permute_2_data'),
  95                              ('permute_2_data', 'op_output')
  96                              ],
  97                             {'placeholder_1_data': {'shape': np.array([1, 227, 227, 3])},
  98
  99                              'permute_1': {'order': np.array([0, 3, 1, 2])},
 100                              'permute_1_data': {'shape': np.array([1, 3, 227, 227])},
 101
 102                              'permute_2': {'order': np.array([0, 1, 2, 3])},
 103                              'permute_2_data': {'shape': np.array([1, 3, 227, 227])},
 104                              }, nodes_with_edges_only=True)
 105
 106         graph.graph['layout'] = 'NHWC'
 107         graph.graph['cmd_params'] = Namespace(keep_shape_ops=False)
 108
 109         graph_ref = build_graph(nodes_attributes,
 110                                 [('placeholder_1', 'placeholder_1_data'),
 111                                  ('placeholder_1_data', 'permute_1'),
 112                                  ('permute_1', 'permute_1_data'),
 113                                  ('permute_1_data', 'op_output')
 114                                  ],
 115                                 {'placeholder_1_data': {'shape': np.array([1, 227, 227, 3])},
 116                                  'permute_1': {'order': np.array([0, 3, 1, 2])},
 117                                  'permute_1_data': {'shape': np.array([1, 3, 227, 227])},
 118                                  }, nodes_with_edges_only=True)
 119
 120         pattern = FusePermutesSequence()
 121         pattern.find_and_replace_pattern(graph)
 122
 123         (flag, resp) = compare_graphs(graph, graph_ref, 'placeholder_1_data', check_op_attrs=True)
 124         self.assertTrue(flag, resp)
 125
 126
 127 if __name__ == '__main__':
 128     unittest.main()