model-optimizer/extensions/middle/DepthToSpace.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16 from mo.front.common.partial_infer.utils import int64_array
  17 from mo.graph.graph import Graph
  18 from mo.middle.replacement import MiddleReplacementPattern
  19 from mo.ops.permute import Permute
  20 from mo.ops.reshape import Reshape
  21
  22
  23 class DepthToSpace(MiddleReplacementPattern):
  24     """
  25     Replaces DepthToSpace with 6D_Reshape->Permute->4D_Reshape sequence
  26     """
  27
  28     enabled = True
  29
  30     def run_after(self):
  31         from extensions.middle.pass_separator import MiddleStart
  32         return [MiddleStart]
  33
  34     def run_before(self):
  35         from extensions.middle.pass_separator import MiddleFinish
  36         return [MiddleFinish]
  37
  38     def pattern(self):
  39         return dict(
  40             nodes=[
  41                 ('in_data', dict(kind='data')),
  42                 ('op', dict(op='DepthToSpace', data_format='NHWC')),
  43                 ('out_data', dict(kind='data'))
  44             ],
  45             edges=[
  46                 ('in_data', 'op'),
  47                 ('op', 'out_data')
  48             ])
  49
  50     def replace_pattern(self, graph: Graph, match: dict):
  51         node = match['op']
  52
  53         N, H, W, C = match['in_data'].shape
  54         block_size = node['block_size']
  55
  56         graph.remove_edge(match['in_data'].id, match['op'].id)
  57         graph.remove_edge(match['op'].id, match['out_data'].id)
  58
  59         dim_6D = int64_array([N, block_size, block_size, int(C / (block_size ** 2)), H, W])
  60         order_6D = int64_array([0, 3, 4, 1, 5, 2])
  61         dim_4D = int64_array([N, int(H * block_size), int(W * block_size), int(C / (block_size ** 2))])
  62
  63         reshape_data_node = Reshape(graph=graph, attrs={'name': match['op'].id + '/Reshape_to_6D',
  64                                                         'dim': dim_6D}).create_node_with_data([match['in_data']])
  65         permute_data_node = Permute(graph=graph, attrs={'name': match['op'].id + '/Permute',
  66                                                         'order': order_6D}).create_node_with_data([reshape_data_node])
  67         reshape_node = Reshape(graph=graph, attrs={'name': match['op'].id + '/Reshape_to_4D',
  68                                                    'dim': dim_4D}).create_node_with_data([permute_data_node],
  69                                                                                          data_nodes=[match['out_data']])
  70
  71         reshape_data_node.in_node()['nchw_layout'] = True
  72         reshape_data_node['nchw_layout'] = True
  73         permute_data_node.in_node()['nchw_layout'] = True
  74         permute_data_node['nchw_layout'] = True