Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / model-optimizer / extensions / middle / ConstSwitchResolver.py
1 """
2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
3
4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  you may not use this file except in compliance with the License.
6  You may obtain a copy of the License at
7
8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9
10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  See the License for the specific language governing permissions and
14  limitations under the License.
15 """
16
17 from mo.graph.graph import Node, Graph
18 from mo.middle.passes.eliminate import remove_op_node_with_data_node
19 from mo.middle.replacement import MiddleReplacementPattern
20 from mo.utils.graph import pseudo_topological_sort
21
22
23 class ConstSwitchEraser(MiddleReplacementPattern):
24     """
25     Erases switch operation and its constant input after data and control flow infer
26     """
27     enabled = True
28
29     def run_after(self):
30         from extensions.middle.pass_separator import MiddleStart
31         return [MiddleStart]
32
33     def find_and_replace_pattern(self, graph: Graph):
34         for n in pseudo_topological_sort(graph):
35             if graph.node[n]['kind'] == 'data' or graph.node[n]['op'] != 'Switch':
36                 continue
37             switch_op_node = Node(graph, n)
38             pred_id_data_node = switch_op_node.in_node(1)
39             graph.remove_edge(pred_id_data_node.id, switch_op_node.id)
40             remove_op_node_with_data_node(graph, switch_op_node)