model-optimizer/extensions/front/tf/fake_const.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16 import logging as log
  17
  18 import numpy as np
  19
  20 from mo.front.common.partial_infer.utils import int64_array
  21 from mo.front.common.replacement import FrontReplacementOp
  22 from mo.front.tf.extractors.utils import tf_dtype_extractor
  23 from mo.graph.graph import Node, Graph
  24 from mo.ops.const import Const
  25
  26
  27 class FakeConstToConst(FrontReplacementOp):
  28     op = "FakeConst"
  29     enabled = True
  30
  31     def replace_sub_graph(self, graph: Graph, match: dict):
  32         node = match['op']
  33         if not node.has_valid('value'):
  34             log.debug("No value in FakeConst node {}".format(node.id))
  35             return
  36         node_value = node.value
  37         extracted_attrs = {
  38             'data_type': tf_dtype_extractor(node.pb.attr['dtype'].type),
  39             'shape': int64_array(node_value.shape),
  40             'value': node_value
  41         }
  42         Const.update_node_stat(node, extracted_attrs)
  43         log.debug('FakeConst op was translated to Const op with shape = {} and value.shape = {}'
  44                   ''.format(extracted_attrs['shape'], extracted_attrs['value'].shape))