model-optimizer/extensions/front/tf/concat.py

   1 """
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   3
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   5  you may not use this file except in compliance with the License.
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 from mo.front.common.replacement import FrontReplacementSubgraph
  18 from mo.graph.graph import Graph
  19
  20
  21 class Concat(FrontReplacementSubgraph):
  22     enabled = True
  23
  24     def pattern(self):
  25         return dict(
  26             nodes=[('concat', dict(op='Concat', simple_concat=True))],
  27             edges=[]
  28         )
  29
  30     def replace_sub_graph(self, graph: Graph, match: dict):
  31         """
  32         There are Concat and ConcatV2 operations in TensorFlow
  33         The main difference is incoming port of tensor representing axis of concatenation
  34         In Concat it is the 0 port, in ConcatV2 it is the last port
  35         To reuse ConcatV2 logic (infer) that already exists in the Model Optimizer here we renumber ports of Concat
  36         """
  37         in_edges = list(graph.in_edges(match['concat'].id, data=True))
  38         for u, v, attrs in in_edges:
  39             in_port = attrs['in']
  40             attrs['in'] = len(in_edges) - 1 if in_port == 0 else attrs['in'] - 1
  41         if match['concat'].has('axis'):
  42             # we delete axis parameter here (it was set by default by Concat Op) to carefully get it from the last
  43             # input in Concat infer function
  44             del graph.node[match['concat'].id]['axis']