model-optimizer/extensions/front/onnx/tanh_ext_test.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import unittest
  18
  19 import numpy as np
  20 import onnx
  21
  22 from extensions.front.onnx.tanh_ext import TanhFrontExtractor
  23 from mo.utils.unittest.graph import build_graph
  24 from mo.graph.graph import Node
  25
  26
  27 class TanhONNXExtractorTest(unittest.TestCase):
  28     @staticmethod
  29     def _create_node():
  30         pb = onnx.helper.make_node("Tanh", ["X"], ["Y"])
  31         graph = build_graph({'node_0': {'pb': pb}}, [])
  32         return Node(graph, 'node_0')
  33
  34     @staticmethod
  35     def _base_attrs():
  36         # Commonly used attributes in the tests
  37         # Each test takes these ones and then adds/modifies/deletes particular fields
  38         return (
  39             # reference output Node attributes
  40             dict(
  41                 op='Activation',
  42                 operation='tanh'
  43             )
  44         )
  45
  46     @staticmethod
  47     def _extract():
  48         node = __class__._create_node()
  49         TanhFrontExtractor.extract(node)
  50         return node.graph.node[node.id]
  51
  52     def _match(self, out, ref):
  53         for key in ref.keys():
  54             status = out[key] == ref[key]
  55             if type(status) in [list, np.ndarray]:
  56                 status = np.all(status)
  57             self.assertTrue(status, 'Mismatch for field {}, observed: {}, expected: {}'.format(key, out[key], ref[key]))
  58
  59     def test_default(self):
  60         ref = self._base_attrs()
  61         out = self._extract()
  62         self._match(out, ref)