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[platform/upstream/dldt.git] / model-optimizer / extensions / front / onnx / slice_ext.py
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6  You may obtain a copy of the License at
7
8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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13  See the License for the specific language governing permissions and
14  limitations under the License.
15 """
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17 import numpy as np
18 import logging as log
19
20 from mo.ops.op import Op
21 from mo.graph.graph import Node
22 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
23 from mo.front.onnx.extractors.utils import onnx_attr
24 from mo.ops.slice import Slice
25
26
27 class SliceFrontExtractor(FrontExtractorOp):
28     op = 'Slice'
29     enabled = True
30
31     @staticmethod
32     def extract(node):
33         axis = np.array(onnx_attr(node, 'axes', 'ints', default=[]), dtype=np.int64)
34         start = np.array(onnx_attr(node, 'starts', 'ints', default=[]), dtype=np.int64)
35         end = np.array(onnx_attr(node, 'ends', 'ints', default=[]), dtype=np.int64)
36
37         attrs = {
38             'axis': axis if len(axis) != 0 else None,
39             'start': start if len(start) != 0 else None,
40             'end': end if len(end) != 0 else None,
41         }
42
43         # update the attributes of the node
44         Slice.update_node_stat(node, attrs)
45         return __class__.enabled