Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / model-optimizer / extensions / front / onnx / proposal_ext.py
1 """
2  Copyright (c) 2019 Intel Corporation
3
4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  you may not use this file except in compliance with the License.
6  You may obtain a copy of the License at
7
8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9
10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  See the License for the specific language governing permissions and
14  limitations under the License.
15 """
16
17 from extensions.ops.proposal_onnx import ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage
18 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
19 from mo.front.onnx.extractors.utils import onnx_attr
20
21
22 class ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImageFrontExtractor(FrontExtractorOp):
23     op = 'ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage'
24     enabled = True
25
26     @staticmethod
27     def extract(node):
28         attrs = dict(min_size=onnx_attr(node, 'min_size', 'f', 0.0),
29                      nms_threshold=onnx_attr(node, 'nms_threshold', 'f', 0.7),
30                      post_nms_count=onnx_attr(node, 'post_nms_count', 'i', 1000),
31                      pre_nms_count=onnx_attr(node, 'pre_nms_count', 'i', 1000)
32                      )
33         ExperimentalDetectronGenerateProposalsSingleImage.update_node_stat(node, attrs)
34         return __class__.enabled