model-optimizer/extensions/front/onnx/pad_ext_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import onnx
  18
  19 from extensions.front.onnx.pad_ext import PadFrontExtractor
  20 from mo.utils.unittest.extractors import PB, BaseExtractorsTestingClass
  21
  22
  23 class TestPad(BaseExtractorsTestingClass):
  24     @staticmethod
  25     def _create_node(pads=None, value=None, mode=None):
  26         if pads is None:
  27             pads = [1, 2, 3, 4]
  28         if value is None:
  29             value = 0.0
  30         if mode is None:
  31             mode = 'constant'
  32         pb = onnx.helper.make_node(
  33             'Pad',
  34             pads=pads,
  35             mode=mode,
  36             value=value,
  37             inputs=['a'],
  38             outputs=['b']
  39         )
  40         node = PB({'pb': pb})
  41         return node
  42
  43     def test_ok(self):
  44         node = self._create_node()
  45         PadFrontExtractor.extract(node)
  46         self.res = node
  47
  48         self.expected = {
  49             'pads': [[1, 3], [2, 4]],
  50             'mode': 'constant',
  51             'fill_value': 0
  52         }
  53
  54         self.compare()
  55
  56     def test_reflect(self):
  57         node = self._create_node(mode='reflect')
  58         PadFrontExtractor.extract(node)
  59         self.res = node
  60
  61         self.expected = {
  62             'pads': [[1, 3], [2, 4]],
  63             'mode': 'reflect',
  64             'fill_value': 0
  65         }
  66
  67         self.compare()
  68
  69     def test_non_zero_fill_value(self):
  70         node = self._create_node(value=1.0)
  71         PadFrontExtractor.extract(node)
  72         self.res = node
  73
  74         self.expected = {
  75             'pads': [[1, 3], [2, 4]],
  76             'mode': 'constant',
  77             'fill_value': 1.0
  78         }
  79
  80         self.compare()