model-optimizer/extensions/front/onnx/lstm_ext_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16 import unittest
  17
  18 import numpy as np
  19 import onnx
  20
  21 from extensions.front.onnx.lstm_ext import LSTMFrontExtractor
  22 from mo.utils.unittest.extractors import PB
  23
  24
  25 class LSTMExtractorTest(unittest.TestCase):
  26     @staticmethod
  27     def _create_node(**attrs):
  28         pb = onnx.helper.make_node(
  29             'LSTM',
  30             inputs=['X', 'W', 'R', 'B',],
  31             outputs=['Y', 'Y_h', 'Y_c'],
  32             hidden_size=128,
  33             **attrs,
  34         )
  35         node = PB({'pb': pb})
  36         return node
  37
  38     base_attrs = {
  39         'type': 'RNNSequence',
  40         'op': 'LSTM',
  41         'batch_dim': 1,
  42         'sequence_dim': 0,
  43         'blobs_wrb': True,
  44         'has_num_directions': True,
  45         'num_layers': 1,
  46         'format': 'onnx',
  47         'multilayers': False,
  48         'gate_order': np.array([2, 0, 3, 1]),
  49         'direction': 'forward',
  50     }
  51
  52     def test_base_attrs(self):
  53         node = self._create_node()
  54         LSTMFrontExtractor.extract(node)
  55
  56         exp_res = self.base_attrs
  57
  58         for key in exp_res.keys():
  59             equal = np.all(np.equal(node[key], exp_res[key], dtype=object))
  60             self.assertTrue(equal)
  61
  62     def test_additional_attributes(self):
  63         additional_attrs = {
  64             'activation_alpha': [1.0, 0.0, 2.0],
  65             'activations': [b'relu', b'tanh', b'sigmoid'],
  66             'clip': 10.0,
  67         }
  68
  69         node = self._create_node(**additional_attrs)
  70         LSTMFrontExtractor.extract(node)
  71
  72         exp_res = dict(**self.base_attrs, **additional_attrs)
  73         exp_res['activations'] = ['relu', 'tanh', 'sigmoid']
  74
  75         for key in exp_res.keys():
  76             equal = np.all(np.equal(node[key], exp_res[key], dtype=object))
  77             self.assertTrue(equal, 'Values for attr {} are not equal'.format(key))