model-optimizer/extensions/front/onnx/image_scaler_ext.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18
  19 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
  20 from mo.ops.op import Op
  21
  22 from mo.front.onnx.extractors.utils import onnx_attr
  23
  24
  25 class ImageScalerFrontExtractor(FrontExtractorOp):
  26     op = 'ImageScaler'
  27     enabled = True
  28
  29     @staticmethod
  30     def extract(node):
  31         dst_type = lambda x: np.array(x)
  32
  33         scale = onnx_attr(node, 'scale', 'f', default=np.array(1.0), dst_type=dst_type)
  34         bias = onnx_attr(node, 'bias', 'floats', default=None, dst_type=dst_type)
  35
  36         # Expand dims for bias in case if it is not scalar
  37         if bias.ndim != 0:
  38             broadcast_dims_cnt = 2 if node.graph.graph['layout'] == 'NCHW' else 0
  39             for idx in range(broadcast_dims_cnt):
  40                 bias = np.expand_dims(bias, axis=-1)
  41
  42         node['scale'] = scale
  43         node['bias'] = bias
  44
  45         return __class__.enabled