model-optimizer/extensions/front/onnx/elu_ext_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import unittest
  18
  19 import onnx
  20 from generator import generator, generate
  21
  22 from extensions.front.onnx.elu_ext import EluFrontExtractor
  23 from mo.ops.activation import Activation
  24 from mo.ops.op import Op
  25 from mo.utils.unittest.extractors import PB
  26
  27
  28 @generator
  29 class TestEluONNXExt(unittest.TestCase):
  30     @staticmethod
  31     def _create_elu_node(alpha=1.0):
  32         pb = onnx.helper.make_node(
  33             'Elu',
  34             inputs=['x'],
  35             outputs=['y'],
  36             alpha=alpha
  37         )
  38         node = PB({'pb': pb})
  39         return node
  40
  41     @classmethod
  42     def setUpClass(cls):
  43         Op.registered_ops['Elu'] = Activation
  44
  45     @generate(*[1.0, 2.0, 3.0])
  46     def test_elu_ext(self, alpha):
  47         node = self._create_elu_node(alpha)
  48         EluFrontExtractor.extract(node)
  49
  50         exp_res = {
  51             'type': 'Activation',
  52             'operation': 'elu',
  53             'alpha': alpha,
  54             'infer': Activation.infer
  55         }
  56
  57         for key in exp_res.keys():
  58             self.assertEqual(node[key], exp_res[key])