model-optimizer/extensions/front/onnx/crop_ext.py

   1 """
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   3
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   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import logging as log
  18
  19 from mo.front.common.partial_infer.utils import int64_array
  20 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
  21 from mo.front.onnx.extractors.utils import onnx_attr
  22 from mo.ops.crop import Crop
  23
  24
  25 class CropFrontExtractor(FrontExtractorOp):
  26     op = 'Crop'
  27     enabled = True
  28
  29     @staticmethod
  30     def extract(node):
  31         # borders: leftBorder, topBorder, rightBorder, bottomBordes
  32         borders = onnx_attr(node, 'border', 'ints', default=None, dst_type=int64_array)
  33         scale = onnx_attr(node, 'scale', 'ints', default=None, dst_type=int64_array)
  34
  35         # Crop reference: https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/Operators.md#Crop
  36         if len(borders) != 4:
  37             log.error('ONNX Crop layer {} should take exactly 4 borders instead of {}'.format(node.name, len(borders)))
  38             return False
  39
  40         attrs = {'axis': int64_array([2, 3])}
  41         if scale is not None:
  42             attrs.update({
  43                 'dim': scale,
  44                 'offset': int64_array([borders[1], borders[0]])
  45             })
  46         else:
  47             attrs.update({
  48                 'crop_begin': int64_array([borders[1], borders[0]]),
  49                 'crop_end': int64_array([borders[3], borders[2]])
  50             })
  51
  52         Crop.update_node_stat(node, attrs)
  53         return CropFrontExtractor.enabled