model-optimizer/extensions/front/onnx/argmax.py

   1 """
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   3
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   5  you may not use this file except in compliance with the License.
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import networkx as nx
  18
  19 from extensions.ops.argmax import ArgMaxOp
  20 from mo.front.common.replacement import FrontReplacementSubgraph
  21 from mo.front.onnx.extractors.utils import onnx_attr
  22 from mo.graph.graph import Graph
  23 from mo.ops.squeeze import Squeeze
  24
  25 class Argmax(FrontReplacementSubgraph):
  26     enabled = True
  27
  28     def pattern(self):
  29         return dict(
  30             nodes=[('argmax', dict(op='ArgMax', keepdims=0))],
  31             edges=[]
  32         )
  33
  34     def replace_sub_graph(self, graph: Graph, match: dict):
  35         """
  36         In ONNX ArgMax operation has keepdims attribute that indicates
  37         whether to stay a dimension along which maximum is computed or not.
  38         In case of keepdims=0 this dimension should be removed but ArgMax operation in IR format
  39         is not designed to cover this case. So we should additionally add Squeeze operation
  40         right after ArgMax for this case.
  41         """
  42         argmax_node = match['argmax']
  43         axis = argmax_node.axis
  44         squeeze_node = Squeeze(graph, {'squeeze_dims': [axis]}).create_node()
  45         argmax_node.out_port(0).get_connection().set_source(squeeze_node.out_port(0))
  46         squeeze_node.in_port(0).connect(argmax_node.out_port(0))