model-optimizer/extensions/front/mxnet/softmax.py

   1 """
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   3
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   5  you may not use this file except in compliance with the License.
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18 import networkx as nx
  19
  20 from mo.graph.graph import Graph
  21 from mo.ops.lin_op import Mul
  22 from mo.ops.const import Const
  23 from mo.front.common.replacement import FrontReplacementSubgraph
  24
  25
  26 class SoftmaxFrontReplacementSubgraph(FrontReplacementSubgraph):
  27     enabled = True
  28
  29     def pattern(self):
  30         return dict(
  31             nodes=[
  32                 ('softmax', dict(type='SoftMax'))
  33             ],
  34             edges=[]
  35         )
  36
  37     def replace_sub_graph(self, graph: Graph, match: dict):
  38         node = match['softmax']
  39         if 'temperature' in node and node['temperature'] != 1.0:
  40             in_node = node.in_node()
  41             out_nodes = [node for node in node.out_nodes().values()]
  42             graph.remove_edge(node.in_node().id, node.id)
  43             temperature = np.array([1.0 / node.temperature])
  44             scalar_value_op = Const(graph, dict(value=temperature, shape=temperature.shape,
  45                                                 symbol_dict={'name': node.id + '/const'}))
  46             mul_op = Mul(graph, dict(name=node.id + '/mul_', symbol_dict={'name': node.id + '/mul_'}))
  47             mul_node = mul_op.create_node(inputs=[in_node, scalar_value_op.create_node()])
  48             edge_attrs = graph.get_edge_data(node.id, out_nodes[0].id)[0]
  49             graph.add_edges_from([(mul_node.id, node.id, edge_attrs)])
  50