model-optimizer/extensions/front/mxnet/proposal_ext.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18
  19 from mo.front.mxnet.extractors.utils import get_mxnet_layer_attrs
  20 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
  21 from mo.ops.op import Op
  22
  23
  24 class ProposalFrontExtractor(FrontExtractorOp):
  25     op = '_contrib_Proposal'
  26     enabled = True
  27
  28     @staticmethod
  29     def extract(node):
  30         attrs = get_mxnet_layer_attrs(node.symbol_dict)
  31         pre_nms_topn = attrs.int('rpn_pre_nms_top_n', 6000)
  32         post_nms_topn = attrs.int('rpn_post_nms_top_n', 300)
  33         nms_thresh = attrs.float('threshold', 0.7)
  34         min_size = attrs.int('rpn_min_size', 16)
  35         scale = attrs.tuple("scales", float, (4, 8, 16, 32))
  36         ratio = attrs.tuple("ratios", float, (0.5, 1, 2))
  37         feat_stride = attrs.int('feature_stride', 16)
  38
  39         update_attrs = {
  40             'feat_stride': feat_stride,
  41             'ratio': np.array(ratio),
  42             'min_size': min_size,
  43             'scale': np.array(scale),
  44             'pre_nms_topn': pre_nms_topn,
  45             'post_nms_topn': post_nms_topn,
  46             'nms_thresh': nms_thresh,
  47             'base_size': feat_stride
  48         }
  49
  50         # update the attributes of the node
  51         Op.get_op_class_by_name('Proposal').update_node_stat(node, update_attrs)
  52         return __class__.enabled