model-optimizer/extensions/front/mxnet/mul_scalar.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 from mo.front.common.replacement import FrontReplacementOp
  18 from mo.graph.graph import Node, Graph
  19 from mo.ops.lin_op import Mul
  20 from mo.ops.const import Const
  21
  22
  23 class MulScalarFrontReplacer(FrontReplacementOp):
  24     op = '_mul_scalar'
  25     enabled = True
  26
  27     def replace_op(self, graph: Graph, node: Node):
  28         in_node = node.in_node()
  29         out_nodes = [node for node in node.out_nodes().values()]
  30         graph.remove_edge(node.in_node().id, node.id)
  31         scalar_value_op = Const(graph, dict(value=node.scalar, shape=node.scalar.shape, symbol_dict={'name': node.id + '/const'}))
  32         mul_op = Mul(graph, dict(name=node.id + '/mul_', symbol_dict={'name': node.id + '/mul_'}))
  33         mul_node = mul_op.create_node(inputs=[in_node, scalar_value_op.create_node()])
  34
  35         for out_node in out_nodes:
  36             edge_attrs = graph.get_edge_data(node.id, out_node.id)[0]
  37             graph.remove_edge(node.id, out_node.id)
  38             graph.add_edges_from([(mul_node.id, out_node.id, edge_attrs)])
  39
  40         return [mul_node.id]