model-optimizer/extensions/front/mxnet/minus_scalar.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import networkx as nx
  18
  19 from mo.front.common.replacement import FrontReplacementOp
  20 from mo.graph.graph import Node, Graph
  21 from mo.ops.lin_op import Add
  22 from mo.ops.const import Const
  23
  24
  25 class MinusScalarFrontReplacer(FrontReplacementOp):
  26     op = '_minus_scalar'
  27     enabled = True
  28
  29     def replace_op(self, graph: Graph, node: Node):
  30         in_node = node.in_node()
  31         out_nodes = [node for node in node.out_nodes().values()]
  32         graph.remove_edge(node.in_node().id, node.id)
  33
  34         scalar_value_op = Const(graph, dict(value=node.scalar, shape=node.scalar.shape, symbol_dict={'name': node.id + '/const'}))
  35         add_op = Add(graph, dict(name=node.id + '/add_', symbol_dict={'name': node.id + '/add_'}))
  36         add_node = add_op.create_node(inputs=[in_node, scalar_value_op.create_node()])
  37
  38         for out_node in out_nodes:
  39             edge_attrs = graph.get_edge_data(node.id, out_node.id)[0]
  40             graph.remove_edge(node.id, out_node.id)
  41             graph.add_edges_from([(add_node.id, out_node.id, edge_attrs)])
  42
  43         return [add_node.id]