model-optimizer/extensions/front/mxnet/check_softmax_node_inputs.py

   1 """
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   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
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  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 from mo.front.common.replacement import FrontReplacementPattern
  18 from mo.graph.graph import Graph
  19
  20
  21 class CheckSoftmaxNodeInputs(FrontReplacementPattern):
  22     enabled = True
  23
  24     def run_before(self):
  25         from extensions.front.user_data_repack import UserDataRepack
  26         return [UserDataRepack]
  27
  28     def run_after(self):
  29         return []
  30
  31     @staticmethod
  32     def pattern():
  33         return dict(
  34             nodes=[
  35                 ('softmax', dict(op=lambda op: op in ['SoftMax', 'SoftmaxActivation', 'SoftmaxOutput']))
  36             ],
  37             edges=[])
  38
  39     @staticmethod
  40     def replace_pattern(graph: Graph, match: dict):
  41         """
  42         Need to remove from softmax layer all unused inputs
  43         Parameters
  44         ----------
  45         graph : Graph
  46            Graph with loaded model.
  47          match : dict
  48            Patterns which were found in graph structure.
  49         """
  50         softmax_node = match['softmax']
  51         softmax_nodes_len = len(softmax_node.in_nodes())
  52         for i in reversed(range(1, softmax_nodes_len)):
  53             in_node = softmax_node.in_node(i)
  54             graph.remove_edge(in_node.id, softmax_node.id)
  55             graph.remove_node(in_node.id)