Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / model-optimizer / extensions / front / kaldi / fuse_repeated_reshape.py
1 """
2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
3
4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  you may not use this file except in compliance with the License.
6  You may obtain a copy of the License at
7
8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9
10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  See the License for the specific language governing permissions and
14  limitations under the License.
15 """
16
17 from mo.front.common.replacement import FrontReplacementPattern
18 from mo.graph.graph import Graph
19 from mo.middle.passes.eliminate import remove_op_node_with_data_node
20
21
22 class FuseRepeatedReshapes(FrontReplacementPattern):
23     enabled = False
24
25     @staticmethod
26     def pattern():
27         return dict(
28             nodes=[
29                 ('reshape_1', dict(kind='op', op='Reshape')),
30                 ('data_node', dict(kind='data')),
31                 ('reshape_2', dict(kind='op', op='Reshape'))
32             ],
33             edges=[
34                 ('reshape_1', 'data_node', {'out': 0}),
35                 ('data_node', 'reshape_2', {'in': 0})
36             ]
37         )
38
39     @staticmethod
40     def replace_pattern(graph: Graph, match: dict):
41         node = match['reshape_1']
42         if (node.has_valid('type') and node.type == 'Reshape' and
43                 len(node.out_nodes()) == 1 and node.out_node().has_valid('kind') and node.out_node().kind == 'data' and
44                 len(node.out_node().out_nodes()) == 1):
45             remove_op_node_with_data_node(graph, node)