model-optimizer/extensions/front/kaldi/add_permute_after_convolution_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16 import unittest
  17
  18 import numpy as np
  19
  20 from extensions.front.kaldi.add_permute_after_convolution import ReplaceConvolutionPermute
  21 from mo.graph.graph import Node
  22 from mo.utils.unittest.graph import build_graph
  23
  24
  25 class ReplaceConvolutionPermuteTests(unittest.TestCase):
  26     nodes_attributes = {
  27         'conv': {'kind': 'op', 'op': 'Convolution'},
  28         'reshape_conv': {'kind': 'op', 'op': 'Reshape'},
  29         'reshape_pool': {'kind': 'op', 'op': 'Reshape'},
  30         'pool': {'kind': 'op', 'op': 'Pooling'},
  31         'reshape_after_pool': {'kind': 'op', 'op': 'Reshape'},
  32         'act': {'kind': 'op', 'op': 'Activation'},
  33         'fc': {'kind': 'op', 'op': 'FullyConnected'},
  34         'scale_shift': {'kind': 'op', 'op': 'ScaleShift'}
  35     }
  36
  37     def test_simple_convolution(self):
  38         graph = build_graph(self.nodes_attributes, [
  39             ('conv', 'reshape_conv'),
  40             ('reshape_conv', 'scale_shift'),
  41         ])
  42         ReplaceConvolutionPermute().find_and_replace_pattern(graph)
  43         conv_node = Node(graph, graph.nodes['conv']['name'])
  44         permute = conv_node.out_node()
  45         self.assertEqual(permute.op, 'Permute')
  46         self.assertTrue(np.array_equal(permute.order, np.array([0, 3, 2, 1])))
  47
  48     def test_conv_pool(self):
  49         graph = build_graph(self.nodes_attributes, [
  50             ('conv', 'reshape_conv'),
  51             ('reshape_conv', 'reshape_pool'),
  52             ('reshape_pool', 'pool'),
  53             ('pool', 'reshape_after_pool'),
  54             ('reshape_after_pool', 'fc'),
  55         ])
  56         ReplaceConvolutionPermute().find_and_replace_pattern(graph)
  57         pool_node = Node(graph, graph.nodes['pool']['name'])
  58         permute = pool_node.out_node()
  59         self.assertEqual(permute.op, 'Permute')
  60         self.assertTrue(np.array_equal(permute.order, np.array([0, 3, 2, 1])))
  61
  62     def test_conv_act_pool(self):
  63         graph = build_graph(self.nodes_attributes, [
  64             ('conv', 'reshape_conv'),
  65             ('reshape_conv', 'act'),
  66             ('act', 'reshape_pool'),
  67             ('reshape_pool', 'pool'),
  68             ('pool', 'reshape_after_pool'),
  69             ('reshape_after_pool', 'fc'),
  70         ])
  71         ReplaceConvolutionPermute().find_and_replace_pattern(graph)
  72         pool_node = Node(graph, graph.nodes['pool']['name'])
  73         permute = pool_node.out_node()
  74         self.assertEqual(permute.op, 'Permute')
  75         self.assertTrue(np.array_equal(permute.order, np.array([0, 3, 2, 1])))