model-optimizer/extensions/front/caffe/spatial_transformer_ext.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 from mo.front.caffe.collect_attributes import merge_attrs
  18 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
  19 from mo.ops.op import Op
  20
  21
  22 class SpatialTransformFrontExtractor(FrontExtractorOp):
  23     op = 'SpatialTransformer'
  24     enabled = True
  25
  26     @staticmethod
  27     def extract(node):
  28         proto_layer = node.pb
  29         param = proto_layer.st_param
  30
  31         update_attrs = {
  32             'transform_type': param.transform_type,
  33             'sampler_type': param.sampler_type,
  34             'output_H': param.output_H,
  35             'output_W': param.output_W,
  36             'to_compute_dU': int(param.to_compute_dU),
  37             'theta_1_1': param.theta_1_1,
  38             'theta_1_2': param.theta_1_2,
  39             'theta_1_3': param.theta_1_3,
  40             'theta_2_1': param.theta_2_1,
  41             'theta_2_2': param.theta_2_2,
  42             'theta_2_3': param.theta_2_3
  43         }
  44
  45         mapping_rule = merge_attrs(param, update_attrs)
  46
  47         # update the attributes of the node
  48         Op.get_op_class_by_name(__class__.op).update_node_stat(node, mapping_rule)
  49         return __class__.enabled