model-optimizer/extensions/front/caffe/regionyolo_ext_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import unittest
  18 from unittest.mock import patch
  19
  20 from extensions.front.caffe.regionyolo_ext import RegionYoloFrontExtractor
  21 from extensions.ops.regionyolo import RegionYoloOp
  22 from mo.utils.unittest.extractors import FakeMultiParam
  23 from mo.utils.unittest.graph import FakeNode
  24 from mo.ops.op import Op
  25
  26
  27 class FakeRegionYoloProtoLayer:
  28     def __init__(self, val, val_f):
  29         self.region_yolo_param = val
  30         self.flatten_param = val_f
  31
  32
  33 class TestReorgYoloExt(unittest.TestCase):
  34     @classmethod
  35     def setUpClass(cls):
  36         Op.registered_ops['RegionYolo'] = RegionYoloOp
  37
  38     def test_reogyolo_no_pb_no_ml(self):
  39         self.assertRaises(AttributeError, RegionYoloFrontExtractor.extract, None)
  40
  41     @patch('extensions.front.caffe.regionyolo_ext.merge_attrs')
  42     def test_reogyolo_ext_ideal_numbers(self, merge_attrs_mock):
  43         params = {
  44             'coords': 4,
  45             'classes': 20,
  46             'num': 5,
  47             'do_softmax': 1,
  48             'anchors': 5,
  49             'mask': 5,
  50         }
  51         params_flatten = {
  52             'axis': 1,
  53             'end_axis': -1
  54         }
  55         merge_attrs_mock.return_value = {
  56             **params,
  57             **params_flatten
  58         }
  59
  60         fake_pl = FakeRegionYoloProtoLayer(FakeMultiParam(params), FakeMultiParam(params_flatten))
  61         fake_node = FakeNode(fake_pl, None)
  62
  63         RegionYoloFrontExtractor.extract(fake_node)
  64
  65         exp_res = {
  66             'type': "RegionYolo",
  67             'coords': 4,
  68             'classes': 20,
  69             'num': 5,
  70             'axis': 1,
  71             'end_axis': -1,
  72             'do_softmax': 1,
  73             'anchors': 5,
  74             'mask': 5,
  75             'infer': RegionYoloOp.regionyolo_infer
  76         }
  77
  78         for key in exp_res.keys():
  79             self.assertEqual(fake_node[key], exp_res[key])