Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / model-optimizer / extensions / front / caffe / regionyolo_ext.py
1 """
2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
3
4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  you may not use this file except in compliance with the License.
6  You may obtain a copy of the License at
7
8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9
10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  See the License for the specific language governing permissions and
14  limitations under the License.
15 """
16 import numpy as np
17
18 from mo.front.caffe.collect_attributes import merge_attrs, collect_attributes
19 from mo.front.common.extractors.utils import layout_attrs
20 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
21 from mo.ops.op import Op
22
23
24 class RegionYoloFrontExtractor(FrontExtractorOp):
25     op = 'RegionYolo'
26     enabled = True
27
28     @staticmethod
29     def extract(node):
30         proto_layer = node.pb
31         param = proto_layer.region_yolo_param
32         flatten_param = proto_layer.flatten_param
33         axis = flatten_param.axis
34         end_axis = flatten_param.end_axis
35         coords = param.coords
36         classes = param.classes
37         num = param.num
38         update_attrs = {
39             'coords': coords,
40             'classes': classes,
41             'num': num,
42             'do_softmax': int(param.do_softmax),
43             'anchors': np.array(param.anchors),
44             'mask': np.array(param.mask)
45         }
46
47         flatten_attrs = {
48             'axis': axis,
49             'end_axis': end_axis
50         }
51
52         mapping_rule = merge_attrs(param, update_attrs)
53
54         mapping_rule.update(flatten_attrs)
55         mapping_rule.update(layout_attrs())
56
57         # update the attributes of the node
58         Op.get_op_class_by_name(__class__.op).update_node_stat(node, mapping_rule)
59         return __class__.enabled